model：模型名称，使用"gpt-4-chat"。
key：API密钥，用于验证API的访问权限。
prompt：输入文本。
max_tokens：生成文本的最大长度。
n：生成文本的数量。
stop：设置终止符，可选。
temperature：生成文本的多样性，数值越大，多样性越高。
如何提高生成文本的质量?
调整temperature参数：较低的值会使生成的文本更加保守和准确，较高的值会使生成的文本更加多样和富有创意。
对输入文本进行优化：确保输入文本清晰、简洁、明确，以便让模型更好地理解您的需求。
使用更多上下文信息：在输入文本中提供与问题相关的背景信息，有助于模型生成更加准确的回答。如何限制生成文本的长度?
设置max_tokens参数：通过限制生成文本的最大长度，可以有效控制输出结果。如何处理敏感信息?
对生成的文本进行过滤：开发者可以使用正则表达式或自定义过滤规则，对生成的文本中的敏感信息进行处理。
模型定制：根据企业需求，对ChatGPT进行定制，以避免生成包含敏感信息的文本。